介绍 HUMAN 协议：一种人机安全连接和协作的新方式

据悉，HUMAN协议是一种通过支持分布式就业市场来重塑人类工作方式的基础设施，在该市场中，任何规模或类型的任何工作都可以安全地标记化、发布和完成。该协议促进了直接的、全球映射的连接，使工人更接近他们的工作回报，使组织更接近劳动力，让机器更接近理解。

HUMANProtocol还提供了更好的人机协作的工具；在它支持的就业市场中，人工智能可以处理重复性任务，而人类则专注于专门的或具有创造性的挑战性任务。

HUMAN的愿景是创造一个更加人性化的世界：去中介化但相互联系，每一个观点和背景都被考虑和表现出来，所有产生的价值都会得到回报。

为了改善数字世界，我们必须解决其基础问题：我们连接、互动和协作的机制和系统。HUMAN使分布式就业市场成为可能，但它不是就业市场本身。相反，它提供工具、基础设施、插件和API来支持广泛的数据市场——这些市场最终将成为支持任何类型工作的市场。它将分散的工人与全球机会联系起来，为已经蓬勃发展的零工经济赋能，确保是工人而不是企业控制他们可用的机会，并从他们的贡献中获得更多价值。

新技术需要新数据。数据告诉机器准确解释世界的能力。一家生产智能汽车的公司可能需要多达40,000人的数据标记；随着数据样本规模的增加，准确性也随之增加。目前，很难招聘到这样的劳动力。组织被迫依赖传统数据供应商，这些供应商提供无针对性、相关性较低的数据集，容易产生更大的偏见。

如果组织可以选择谁来标记数据，他们就可以更好地确保所生成数据集的相关性。HUMANProtocol提供端到端的基础设施——工具、插件、集成和API——以大规模雇用、管理、验证和补偿工人。它支持的就业市场是安全和自动化的；各种协议系统处理工作任务的发布和分配、已完成任务的验证以及资金的释放。该协议规定了分布式各方之间的信任，确保组织可以更可靠地访问全球劳动力，并且在任何地方的工人都可以访问全球机会。

响应的变化以达成对真实的共识：数千或数百万个观点的融合。该网络能够对完成的所有工作进行自动客观测量。这包括一个验证者网络和一个由两部分组成的预言机系统，它可以安全地验证任务的成功完成和提供给网络的信息。

HUMAN协议中的三个关键实体是请求者、工作者和交换者。每个在HUMAN协议上运行或集成的应用程序都充当交换器：请求者发布的作业与工作人员完成的任务之间的媒人。

1.工作是请求者发布的工作请求——表示为一组要完成的任务。人类协议中有许多标准作业类型。或者，请求者可以选择自定义作业类型。

2.任务是由用户（工人）执行的任何产生价值的劳动。每个任务代表一个单独的工作交互：数据标记、正确信息的识别、谜题的解决。单个作业可以由数千或数百万个任务组成。组织可能希望开发针对特定主题的数据集，通过分布式劳动力完成数千或数百万个任务来实现。

3.作业被分解为它们的复合任务，每个任务都可以由一个Worker独立完成。作业类型的示例可以是扫描页面。该作业类型中的任务的一个示例可能是输入显示的字母或数字，或确认它们的正确性。

4.对于许多类型的工作——例如数据标记——结果通过完成它的劳动力的多样性得到改善。人机交互的全球多样性对于支持新一代人工智能和机器学习技术至关重要。

5.每个完成的任务都是一次握手，表示请求的工作、完成的工作和进行的交易。

HMT是HUMAN协议的原生代币。它是网络内价值转移的主要机制。那些希望标记一百万张图像的人必须资助与HMT的智能合约；另一端的网站和完成工作的工人以HMT支付。网络服务运营商也在HMT中得到补偿。HMT代币的供应量是固定的。

第一个在HUMAN协议上运行的应用程序是hCaptcha：一种被广泛采用的隐私保护替代传统CAPTCHA系统。hCaptcha与15%的互联网用户互动，代表了世界上最大的数据标记劳动力。然而，这仅仅是开始。HUMAN及其合作伙伴正在努力将协议引入更多应用程序，每个应用程序都充当请求者和工人之间的交换，以实现新的分布式市场和工作方式，并增加人机交互的点。

HUMANProtocol已经产生了大量的工作交互；为了不让任何单个区块链过载，每笔交易都会批量处理数千到数百万个任务。互操作性是人类协议可扩展性的关键，也是支持它所支持的分布式市场增长的关键。随着越来越多的应用程序与HUMAN协议集成，创建和激励双边市场，交易和任务奖励的数量将需要进一步的跨链分配。为了支持这一点，并且作为基金会逐步去中心化协议目标的一部分，HUMAN已与Solana、Polkadot和Chainlink合作，并计划进一步合作。

HUMANProtocol的目的是发展和支持分布式市场。这可以推动新一代AI和ML技术以及零工经济，并得到当前在其上运行的应用程序的支持。现在，与HUMAN社区、开发人员和企业一起，HUMAN使每个人都能探索协议提供的可能性，从而在更多应用程序中实现更多类型劳动力的安全透明标记化。